年的实践,成为方法。
自营外贸 · 客户项目
课程培训 · 持续实操
从买家的
真实需求开始。
产品采购、应用需求、选型比较。
结合市场数据与企业业务筛选。
为你的外贸B2B网站
13年+海外B2B运营经验+你的企业知识
让 AI 成为企业自己的运营执行力量。
网站搭建·关键词调研·广告投放
SEO / GEO·内容运营
用你的话,交办工作。
根据企业资料,制作一个英文产品页。场景演示 · 非实时操作
演示过程:向 Codex 输入自然语言,结合企业资料制作英文产品页;随后提出将应用场景提前、突出询盘按钮的修改,页面相应更新。可以选择阶段、暂停或重播。
从经验,到执行
把我们的方法、你的产品与市场认知,
变成 AI 能落实的工作流程。
年的实践,成为方法。
自营外贸 · 客户项目
课程培训 · 持续实操
产品采购、应用需求、选型比较。
结合市场数据与企业业务筛选。
产品特性 · 应用工况
目标市场 · 客户问题

“客户选型时,最在意什么?”
| 买家需求 | 调研方向 | 内容安排 |
|---|---|---|
| 01产品采购 | 品类 · 材质 · 规格 | 产品页 |
| 02应用需求 | 行业 · 工况 · 用途 | 应用页 |
| 03选型比较 | 对比 · 适配 · 维护 | 选型内容 |
下一步:核对搜索需求,筛选值得投入的方向。
我们走过的路,
你开始的底气。
从说清楚你的需求开始。
把精力放在效果与判断。
先解决问题,再逐步扩展。
让重复工作,按流程推进。
重新理解 N + 1
让不同的 AI 数字员工,围绕你的业务工作。
从一批关键词中,筛出值得投入的方向。
用完整的首页,承接产品与企业价值。
账户、广告组与关键词,清楚地组织起来。
同一份业务积累,
成为每一项工作的依据。
运营方法·SOP·Skills
让对的页面,出现在客户的搜索路径中。
让 AI 理解企业,并在相关问题中引荐。
把资料与行业经验,写成有依据的内容。
接下来,看看这些数字员工具体能做什么。
01关键词调研分析
不会调研、不会分析,或是搜出一大堆词,
仍然不知道该从哪里开始。
让 AI 带着企业资料,梳理搜索需求与采购意图。把选词的依据摆出来,再决定把时间和预算放在哪里。
核对真实搜索数据,避免只凭感觉。
对照产品能力、市场与采购场景。
把方向落到产品、应用或选型内容。
展示产品能力、应用条件
与清楚的询盘入口。
示例关键词与意图判断 · 搜索量及竞争数据需从实际工具核验
找准搜索需求,网站才知道该说什么。
02网站设计与维护
不用先搞懂代码和后台。你判断页面结构是否合理、内容是否准确、视觉是否满意;把修改要求说清楚,让 AI 接着做。
From liquid characteristics to your production line.
Find a filling solution that fits the way you work.
Engineered for your process.FillingStart with your liquid.
CappingMatch your container.
LabelingComplete the line.
产品是否足够突出,页面气质是否适合你的目标客户。
你提要求,AI 继续调整。07选择适合你的开始方式
你可以跟我学、一起动手,
也可以由我们帮助搭建。
从企业现在的情况出发,找到合适的路径。
不必一开始就选定所有事情。我们可以先聊一个具体需求。

自营外贸项目与企业服务,
也是方法不断更新的现场。
08方法背后,是一直在做的人
我们深知,外贸 B2B 网站的运营,最终要回到产品、市场和客户。多年的一线经验,正在被沉淀成企业可以使用的 AI 工作方法。
自己经营外贸公司,也亲身面对产品、询盘、客户沟通与网站推广的日常问题。
做过多个从 0 到 1 的项目,也帮助客户走过成长为亿元级外贸企业的过程。
从行业内容分享、课程培训到陪伴学员实操,把复杂工作拆成能理解、能执行的方法。
工具会更新,
理解业务、拆解工作的方法,会继续积累。
09开始之前
不需要先准备一份完整的方案。
从你的基础、时间和需求说起就好。
可以。先从一个具体任务开始,比如整理关键词、修改一个页面,或完成一篇文章。专业方法会放进步骤与示例里,你逐步学会给出需求、补充企业资料、判断结果。
你对产品、市场和客户的了解,就是很重要的起点。
入门不需要先学代码。我们从对话和实际任务切入,让 AI 协助执行;你主要看结构是否合理、内容是否准确、结果是否符合业务需求。需要用到的工具操作,会结合当前任务一步步说明。
可以选择由我们帮助搭建,也可以先围绕最耗时的一项工作做小范围实操。你提供业务方向、企业资料,并参与关键结果的确认;具体采用哪种方式,先聊实际情况。
如果资料比较齐、能持续投入,快的话 2~3 周就能搭起第一个工作流,并做出阶段性成果。我们通常建议先把一个场景跑通,再逐渐扩展。
实际节奏取决于基础、任务复杂度和投入时间;这里的成果是能用起来的工作流程与产出,不等于在同样时间内获得询盘或排名。
我们更重视学会拆需求、组织企业知识、安排工作步骤和检查结果。工具和界面会变,但你掌握了这些方法,就能根据新需求调整自己的 AI 工作流。
我们的自营项目和企业服务也会持续使用 AI,让实践中的发现进入后续方法迭代。
可以根据实际情况拆分。先看你已经有哪些基础、当前最想解决什么,再判断从单个场景切入,还是一起梳理相关流程。无需一开始就把整套能力全部搭齐。
可以逐步推进。先把步骤和判断标准跑清楚,从需要你确认的半自动工作流开始,再把稳定、重复的环节交给 AI。涉及企业策略与关键业务判断的地方,仍然保留你的参与。
不必一次整理完。可以先从现有的产品资料、企业介绍、常见客户问题和过往沟通记录开始,围绕要做的任务逐步补齐。知识库会随着业务使用继续完善。
把你最想解决的一件事,带来聊聊。
培训陪跑 · 企业专属搭建 · 按需沟通